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Wednesday, February 12, 2020

What is Measurement System Analysis (MSA) in Hindi?

Measurement System Analysis (MSA) Kya Hai?  in Hindi- 

MSA को एक measurement process  के भीतर मौजूद भिन्नता की मात्रा (amount of variation) निर्धारित करने के लिए एक प्रयोगात्मक और गणितीय विधि के रूप में परिभाषित किया गया है। measurement process  में Variation हमारी समग्र प्रक्रिया परिवर्तनशीलता में सीधे योगदान कर सकती है। 
MSA का उपयोग System की Accuracy , Precision  और Stability  का मूल्यांकन करके उपयोग के लिए Measurement System को प्रमाणित करने के लिए किया जाता है।

Measurement System Analysis (MSA) एक माप प्रक्रिया का गहन मूल्यांकन है, और आमतौर पर एक विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया प्रयोग शामिल होता है जो उस माप प्रक्रिया में भिन्नता के घटकों की पहचान करना चाहता है।
जिस प्रकार किसी उत्पाद का निर्माण करने वाली प्रक्रियाएँ भिन्न हो सकती हैं, माप और डेटा प्राप्त करने की प्रक्रिया में भी भिन्नता हो सकती है और गलत परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। Measurement System Analysis परीक्षण विधि, माप उपकरणों, और विश्लेषण प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की अखंडता को सुनिश्चित करने के लिए माप प्राप्त करने की पूरी प्रक्रिया (आमतौर पर गुणवत्ता विश्लेषण) और किसी उत्पाद या प्रक्रिया के बारे में किए गए निर्णयों के लिए माप त्रुटि के निहितार्थ को समझने के लिए मूल्यांकन करता है। MSA,  Six Sigma methodology और अन्य Quality Management System का एक महत्वपूर्ण तत्व है।
AIAG (2002) के अनुसार, माप प्रणाली स्वीकार्यता के लिए अंगूठे का एक सामान्य नियम है:
  • 10 प्रतिशत के तहत त्रुटि स्वीकार करने योग्य है।
  • > 10 प्रतिशत से 30 प्रतिशत त्रुटि बताती है कि आवेदन के महत्व, माप उपकरण की लागत, मरम्मत की लागत और अन्य कारकों के आधार पर प्रणाली स्वीकार्य है।
  • 30 प्रतिशत से अधिक त्रुटि को अस्वीकार्य माना जाता है, और आपको माप प्रणाली में सुधार करना चाहिए। एआईएजी यह भी बताता है कि माप प्रणाली को विभाजित करने वाली विभिन्न श्रेणियों की संख्या 5 से अधिक या उसके बराबर होनी चाहिए।
  • प्रतिशत त्रुटि और विभिन्न श्रेणियों की संख्या के अलावा, आपको माप प्रणाली की स्वीकार्यता पर निर्णय लेने के लिए समय के साथ ग्राफिकल विश्लेषण की भी समीक्षा करनी चाहिए।
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MSA प्रक्रिया को प्रभावित करने वाले कारक (Factors affecting a MSA  process)

निम्नलिखित कारकों में शामिल हो सकते हैं:
  • उपकरण(Equipment): मापने के उपकरण, अंशांकन, फिक्सिंग।
  • लोग (People): ऑपरेटर, प्रशिक्षण, शिक्षा, कौशल, देखभाल।
  • प्रक्रिया (Process): परीक्षण विधि, विनिर्देश।
  • नमूने (Samples): सामग्री, परीक्षण किए जाने वाले आइटम (कभी-कभी "भागों" कहा जाता है), नमूना योजना, नमूना तैयार करना।
  • पर्यावरण (Environment): तापमान, आर्द्रता, कंडीशनिंग, पूर्व कंडीशनिंग।
  • प्रबंधन (Management): प्रशिक्षण कार्यक्रम, मेट्रोलॉजी प्रणाली, लोगों का समर्थन, गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली का समर्थन।

Measurement System Analysis (MSA) क्यों करें {Why Perform Measurement System Analysis (MSA)} ?

एक प्रभावी MSA प्रक्रिया यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है कि एकत्र किया जा रहा डेटा सटीक है और डेटा एकत्र करने की प्रणाली प्रक्रिया के लिए उपयुक्त है। अच्छा विश्वसनीय डेटा एक निर्माण प्रक्रिया में बर्बाद समय, श्रम और स्क्रैप को रोक सकता है। एक प्रमुख विनिर्माण कंपनी ने अपने कई ग्राहकों से कॉल प्राप्त करना शुरू कर दिया, ताकि वे अपने सुविधा स्थलों पर गैर-अनुपालन सामग्री प्राप्त कर सकें। भागों को ठीक से एक समान सतह बनाने के लिए एक साथ नहीं तड़क रहा था या जगह में बंद नहीं करेगा। इस प्रक्रिया का ऑडिट किया गया और पाया गया कि पुर्जों का निर्माण किया जा रहा है। ऑपरेटर निरीक्षण योजना का पालन कर रहा था और निरीक्षण के लिए नियत किए गए गेज का उपयोग कर रहा था। समस्या यह थी कि गैंग के पास गैर-अनुरूप भागों का पता लगाने के लिए पर्याप्त संकल्प नहीं था। एक अप्रभावी माप प्रणाली खराब भागों को स्वीकार करने और अच्छे भागों को अस्वीकार करने की अनुमति दे सकती है, जिसके परिणामस्वरूप असंतुष्ट ग्राहक और अत्यधिक स्क्रैप होते हैं। MSA समस्या को रोक सकता था और आश्वासन दिया था कि सटीक उपयोगी डेटा एकत्र किया जा रहा है।
MSA Variable

Measurement System Analysis (MSA)  का उद्देश्य :

पुष्टि करें कि डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग की जाने वाली माप प्रणाली वैध है। पहला लक्ष्य है:
  • प्रक्रिया भिन्नता (Process variation)
  • मूल्यांकन भिन्नता (Appraiser variation)
  • और कुल माप प्रणाली भिन्नता (and the Total measurement system variation.)
दूसरे, माप प्रणाली भिन्नता और कुल भिन्नता पर इसके प्रभाव को कम करें ताकि प्रक्रिया भिन्नता की मात्रा को यथासंभव सटीक रूप से समझा जा सके।
माप क्षमता के निम्नलिखित घटकों का अध्ययन करने और प्रक्रिया की क्षमता स्थापित करने और डेटा से निर्णय लेने से पहले इसकी मात्रा निर्धारित करने की आवश्यकता है-
  • ACCURACY / BIAS
  • RESOLUTION / DISCRIMINATION
  • LINEARITY
  • STABILITY
  • REPEATABILITY & REPRODUCIBILITY (Gage R&R)
MSA अक्सर परियोजना का एक बहुत समय लेने वाला घटक है और प्रक्रिया के माध्यम से टीम की त्वरित प्रगति को धीमा कर सकता है।
कम लटकने वाले फलों (low hanging fruit) पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखें जो "निरंतर" हो सकते हैं और MSA प्रक्रिया के माध्यम से सख्ती से काम कर सकते हैं। यह अधिकांश कार्य GB/BB  द्वारा टीम मीटिंग के बाहर किया जा सकता है।

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